레이다/딥러닝 (1) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] Convolutional Neural Network With DataAugmentation for SAR Target Recognition 연구실 과제와 관련하여 문헌 분석을 위해 관련 논문을 읽고 있다. 이번 게시물에서는 여러 방법을 이용한 증강 수행 후 CNN 기반 표적 인식 향상 방법을 정리해보려 한다. 해당 논문 내에 CNN과 SVM의 성능 비교 결과도 제시되어 있지만 SVM의 내용은 제외하겠다. Introduction SAR 표적 인식 성능을 향상시키는 다양한 방법들이 제안되었지만 영상 내의 표적이 이동하거나 스펙클 노이즈 강도의 변화, 각도 및 방향이 변경될 때 등의 어려운 조건에서는 인식 성능이 여전히 좋지 않다. 그래서 이 논문에서는 SAR 영상의 표적 인식에서 세 가지 유형에 대해 데이터를 증강한 후 훈련된 CNN을 사용함으로써 향상된 성능을 얻고자 한다. CNN 모델 구조는 생략하겠다. SAR 표적 인식을 위한 데이터 증강.. 이전 1 다음
